征信大数据花了通常是指个人征信记录中出现过多的查询记录，导致征信报告变得较为繁杂。这种情况可能会对个人信用评估产生一定影响。以下是一些应对征信大数据花了的建议：

1. 减少查询次数：避免频繁查询个人征信，尽量控制查询次数，特别是避免不必要的查询。这样可以减少征信报告的复杂性，让报告更加简洁明了。

2. 仔细核对记录：检查征信报告中的所有记录，确保没有错误的记录或不必要的查询记录。如果发现错误或不必要的查询记录，及时联系相关部门或机构进行更正或删除。

3. 多样化信用展示：除了征信报告外，还可以展示其他信用信息来源，如信用卡还款记录、社交媒体的信用记录等。这样可以增加信用评估的多样性，减少过分依赖征信报告的查询记录。

4. 建立良好信用记录：确保及时还清债务，遵守信用合同和承诺，以增加个人信用度。信用度的提高可以加强金融机构对个人信用的信任度，从而减少过分关注征信报告的查询记录。

5. 与金融机构沟通：如果认为过多的查询记录是由于某些特殊情况导致的，可以与相关金融机构进行沟通解释情况。金融机构可能会理解并考虑其他因素来评估个人信用状况。

6. 等待时间：在某些情况下，随着时间的推移，过多的查询记录可能会被逐渐淡化，对新申请的贷款或信用卡的影响也会逐渐减小。在此过程中，可以通过建立良好的信用记录和稳定的经济状况来提高个人信用评估。

总之，面对征信大数据花了的情况，应保持冷静并采取相应的措施来应对。通过减少查询次数、核对记录、建立良好信用记录和与金融机构沟通等方式，可以改善个人信用状况并减少过分关注征信报告的查询记录。